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JS4416CUHKUGC 資助

Computational Data Science

計算數據科學

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你喺呢個課程嘅計算結果

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先喺計分器輸入中文、英文同數學成績,呢度就會顯示你嘅分數同入學資格。

入學要求

Chinese ≥ 3 · English ≥ 4 · Mathematics ≥ 4 · 公民與社會發展科:達標 · 選修科目:2 科選修達 3 級;或1 科選修達 3 級,以及M1/M2 中 1 科達 3 級

此處只核查常規科目門檻;Flexible Admissions、替代資格及其他特別安排須另向院校確認。符合門檻不等於保證錄取。

甄選安排

面試安排 · 院校按甄選安排面試;此標示未列出完整邀請準則。 官方來源 ↗

收生分數

54.52025 Median
53.02025 LQ
59.0UQ
此頁暫未有 2026 核實分數;以下為 2025 官方歷史參考。Best 5 (Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Economics, ICT x1.5)官方來源 ↗

呢啲係歷史分數位置,唔係錄取概率或保證。

歷年收生分數(參考)
3144572022 · 中位數 27.0 · LQ 26.0 · 計分基準: Best 527.020222023 · 中位數 61.25 · LQ 60.0 · 計分基準: Best 5 (English x1.5, Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Comb. Sci, Economics, ICT x2)61.2520232024 · 中位數 52.25 · LQ 52.0 · 計分基準: Best 5 (Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Economics, ICT x1.5)20242025 · 中位數 54.5 · LQ 53.0 · 計分基準: Best 5 (Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Economics, ICT x1.5)54.52025
2022: Best 5
2023: Best 5 (English x1.5, Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Comb. Sci, Economics, ICT x2)
2024–2025: Best 5 (Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Economics, ICT x1.5)

注意:各年計分基準不同,分數不可直接比較。 只列出各年官方公布數值;各年計分方式可能不同,分數不可直接比較,亦不代表錄取機會。

歷年學額與報名/錄取統計

學額 19
年份中位數LQ報名人數Band A 報名錄取人數錄取 A/B/C/D/E每個主要輪次取錄的報名人次你的分數(按本列公式)
2026
現行收生計分準則
———————輸入/補齊成績
2025
Best 5 (Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Economics, ICT x1.5)官方來源 ↗
UQ 59.0
54.553.0701531111 / 0 / 0 / 0 / 064輸入/補齊成績
2024
Best 5 (Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Economics, ICT x1.5)官方來源 ↗
UQ 54.25
52.2552.0884461212 / 0 / 0 / 0 / 074輸入/補齊成績
2023
Best 5 (English x1.5, Mathematics x2, M1 or M2 x2, Biology, Chemistry, Physics, Comb. Sci, Economics, ICT x2)官方來源 ↗
UQ 65.0
61.2560.01066741212 / 0 / 0 / 0 / 089輸入/補齊成績
2022
UQ 29.0
27.026.09268155 / 0 / 0 / 0 / 0185輸入/補齊成績

學額為本學年官方數字;「約」表示官方公布的課程估算份額。 以該年度總報名人次除以主要輪次取錄人數。報名人次不等於獨立競爭者人數,此數字亦不代表個人取錄機率。 歷年報名與錄取統計只供參考,不能預測未來錄取結果。

大學國際排名

四家院校世界總榜列出各自版本年份;學科榜另行標示。名次附排名機構或院校官方來源,並不代表個別課程排名。

相關學科 · 世界排名 · 數據科學及人工智能

學科關聯由本站整理。這些是院校學科排名,並非此學位課程或教學質素排名;各榜單的範圍及評估方法不同。

  • QS數據科學及人工智能 #28 ↗ · 2026
  • THE電腦科學(較廣分類) #34 ↗ · 2026
  • 軟科 GRAS人工智能(部分相關) #31 ↗ · 2026
  • U.S. News人工智能(部分相關) #9 ↗ · 2026–2027

軟科學科榜為 GRAS;ARWU 是院校總榜。「未核實」不代表未上榜;較廣或部分相關的分類會另作標示。

比較各院校的相關學科 →

院校總榜

香港位置按本站收錄、同一榜單版本的院校推算;未核實不等於未上榜。排名反映院校或學科表現,不能代替課程內容及個人適合度。本工具與各排名機構並無關聯。

畢業生就業情況

香港中文大學

UGC 共同來源

以下資料屬院校/課程調查層面,唔係呢一個 JUPAS 課程的就業保證或預測。

已公布數值課程回應的出路分布

2024/25 畢業生;五項人數加總後計算百分比。圖表分母只包括五項出路均有數值的課程列。

五項畢業出路百分比分布圖全職就業 68.9%、繼續進修 19.4%、待業 2.1%、就業不足 4.1%、其他 5.5%1. 全職就業: 2,203 (68.9%)12. 繼續進修: 619 (19.4%)23. 待業: 68 (2.1%)4. 就業不足: 131 (4.1%)45. 其他: 176 (5.5%)5
  • 全職就業68.9%
  • 繼續進修19.4%
  • 待業2.1%
  • 就業不足4.1%
  • 其他5.5%
確實人數與百分比
出路類別已公布人數佔五項總數
全職就業2,20368.9%
繼續進修61919.4%
待業682.1%
就業不足1314.1%
其他1765.5%
五項總數3,197100.0%
已公布出路數目
3,197
有數值課程列
74 / 88

84.1%

已公布出路涵蓋(推算)
85.2%

3,197 / 3,753

呢個比率係「數值課程列五項出路加總 ÷ 同批數值課程列已公布畢業生人數」,唔係 UGC 公布的調查回應率。

UGC 官方課程統計 ↗最後擷取:

查看院校就業資料 · CUHK →
技術細節及欄位核實狀態
方案: cuhk_2026_official_useful_information_pdf
類型: cuhk_formula
公式: Best(5)
加權: AMATH:2,Best(1,[AMTH1,AMTH2]):2,ABIOL:1.5,ACHEM:1.5,APHYS:1.5,AECON:1.5,AINCT:1.5
來源: admission.cuhk.edu.hk
code: 本站已對照官方資料核對title: 本站已對照官方資料核對entranceRequirements: 本站已對照官方資料核對scoreFormula: 本站已對照官方資料核對subjectWeighting: 本站已對照官方資料核對admissionStats: 本站已對照官方資料核對
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